동적 계획법 엑셀 VBA에서 동적 계획법으로 DNA 서열의 정렬 만들기 Needleman-Wunsch 알고리즘 구현 이 기사는 DNA 서열의 정렬을 반환하는 엑셀 함수에 대한 기사입니다. 그렇다면 다음과 같은 정렬을 반환하는 함수입니다. 두 개의 행렬을 준비합니다. 정렬하고 싶은 2개의 DNA 서열의 길이를 m과 n으로 하면, 세로 m x 가로 n의 크기의 행렬입니다. 두 개의 DNA 서열은 한 글자씩 구분하여 셀에 넣고 행과 열의 레이블로 사용합니다. 초기 상태를 다음과 같이 합니다. 초기 상태를 다음과... 정렬VBA동적 계획법엑셀DNA 백준 17485, 진우의 달 여행 (Large) - DP 출발 지점 -> 각 지점으로의 최소 비용 값을 DP 배열에 채워나감 3가지 이동 방향: 왼쪽 아래, 아래, 오른쪽 아래 ex) (3, 5) 지점을 이전 지점으로부터 [왼쪽 아래] 방향으로 이동했을 때, 연료 최소값 1) DP 배열 정의: int[][][] dp dp[i][j][k]: 시작 지점 -> [i][j] 지점까지 이전 윗 행의 지점으로부터 k의 방향으로 이동한 최소 비용 k: 0, 1... DP알고리즘dynamic programming동적 계획법코딩 테스트백준 17485 진우의 달 여행 (Large)DP 백준 1082, 방 번호 - DP, Greedy, 문자열 1) DP 배열 정의: String[] dp dp[cost]: cost원 금액 내로 만들 수 있는 최대 숫자 문자열 출력, 최대 숫자: BigInteger(dp[m]) => dp[] 원소에 Leading-Zero 문자열이 저장될 수 있으므로, BigInteger를 이용하여 Leading-Zero 문자열을 제거 BigInteger 클래스 int, long 범위를 넘어가는 매우 큰 정수를 사용,... DPString백준 1082 방 번호알고리즘그리디greedydynamic programming동적 계획법코딩 테스트DP 백준 #1912. 연속합 정리 이 문제도 다이나믹 프로그래밍 기법으로 해결할 수 있는 문제이다. bottom-up 방식으로, 연속합의 최댓값을 비교해서 저장해 두고, 계속 수열을 비교해 나가면서 기존의 연속합의 최댓값과, 새로운 연속합의 값을 비교해 나가는 방식으로 문제를 해결했다. 수열의 숫자는 -1000보다 크거나 같고, 1000보다 같거나 작은 정수이다. 즉, 수열에 음수가 포함될 수 있다. 따라서 각 숫자가 ... ps동적 계획법cpp백준algorithmalgorithm ** 알고리즘 오답노트 20 (백준 - 2579) 재귀 함수를 쓰는 문제이다. 하지만 최대 300개의 계단이 있을수 있다고하니, 재귀 함수를 썼을때 너무 깊게 들어가서 시간초과가 난다. 이럴때 동적 계획법을 적용시킨다.... dynamic programming3주차동적 계획법오답 노트알고리즘3주차 백준 1932, 정수 삼각형 - DP 1) 규칙 맨 위 칸 -> [i][j] 칸 까지 내려올 때, 최대 합 = 그 이전 대각선 왼쪽 위 or 대각선 오른쪽 위 까지 내려올 때, 둘 중 최대 합인 칸으로부터 [i][j] 본인을 더한 값 삼각형의 왼쪽, 오른쪽 2개 빗변에 해당하는 칸들은 합이 고정 (정해짐) => 빗변을 따라 위 -> 아래로 내려올 때, 윗 칸이 1개이므로 2) DP 배열 정의: int[][] dp dp[i][j]... dynamic programming동적 계획법백준 1932 정수 삼각형알고리즘코딩 테스트DPDP
엑셀 VBA에서 동적 계획법으로 DNA 서열의 정렬 만들기 Needleman-Wunsch 알고리즘 구현 이 기사는 DNA 서열의 정렬을 반환하는 엑셀 함수에 대한 기사입니다. 그렇다면 다음과 같은 정렬을 반환하는 함수입니다. 두 개의 행렬을 준비합니다. 정렬하고 싶은 2개의 DNA 서열의 길이를 m과 n으로 하면, 세로 m x 가로 n의 크기의 행렬입니다. 두 개의 DNA 서열은 한 글자씩 구분하여 셀에 넣고 행과 열의 레이블로 사용합니다. 초기 상태를 다음과 같이 합니다. 초기 상태를 다음과... 정렬VBA동적 계획법엑셀DNA 백준 17485, 진우의 달 여행 (Large) - DP 출발 지점 -> 각 지점으로의 최소 비용 값을 DP 배열에 채워나감 3가지 이동 방향: 왼쪽 아래, 아래, 오른쪽 아래 ex) (3, 5) 지점을 이전 지점으로부터 [왼쪽 아래] 방향으로 이동했을 때, 연료 최소값 1) DP 배열 정의: int[][][] dp dp[i][j][k]: 시작 지점 -> [i][j] 지점까지 이전 윗 행의 지점으로부터 k의 방향으로 이동한 최소 비용 k: 0, 1... DP알고리즘dynamic programming동적 계획법코딩 테스트백준 17485 진우의 달 여행 (Large)DP 백준 1082, 방 번호 - DP, Greedy, 문자열 1) DP 배열 정의: String[] dp dp[cost]: cost원 금액 내로 만들 수 있는 최대 숫자 문자열 출력, 최대 숫자: BigInteger(dp[m]) => dp[] 원소에 Leading-Zero 문자열이 저장될 수 있으므로, BigInteger를 이용하여 Leading-Zero 문자열을 제거 BigInteger 클래스 int, long 범위를 넘어가는 매우 큰 정수를 사용,... DPString백준 1082 방 번호알고리즘그리디greedydynamic programming동적 계획법코딩 테스트DP 백준 #1912. 연속합 정리 이 문제도 다이나믹 프로그래밍 기법으로 해결할 수 있는 문제이다. bottom-up 방식으로, 연속합의 최댓값을 비교해서 저장해 두고, 계속 수열을 비교해 나가면서 기존의 연속합의 최댓값과, 새로운 연속합의 값을 비교해 나가는 방식으로 문제를 해결했다. 수열의 숫자는 -1000보다 크거나 같고, 1000보다 같거나 작은 정수이다. 즉, 수열에 음수가 포함될 수 있다. 따라서 각 숫자가 ... ps동적 계획법cpp백준algorithmalgorithm ** 알고리즘 오답노트 20 (백준 - 2579) 재귀 함수를 쓰는 문제이다. 하지만 최대 300개의 계단이 있을수 있다고하니, 재귀 함수를 썼을때 너무 깊게 들어가서 시간초과가 난다. 이럴때 동적 계획법을 적용시킨다.... dynamic programming3주차동적 계획법오답 노트알고리즘3주차 백준 1932, 정수 삼각형 - DP 1) 규칙 맨 위 칸 -> [i][j] 칸 까지 내려올 때, 최대 합 = 그 이전 대각선 왼쪽 위 or 대각선 오른쪽 위 까지 내려올 때, 둘 중 최대 합인 칸으로부터 [i][j] 본인을 더한 값 삼각형의 왼쪽, 오른쪽 2개 빗변에 해당하는 칸들은 합이 고정 (정해짐) => 빗변을 따라 위 -> 아래로 내려올 때, 윗 칸이 1개이므로 2) DP 배열 정의: int[][] dp dp[i][j]... dynamic programming동적 계획법백준 1932 정수 삼각형알고리즘코딩 테스트DPDP